详情

最近体育游戏app平台，GPT-4o 模子的文生图功能走红辘集。暗昧同学 Z 在第一时辰也作念了测试，并用国内的新生 AI 模子与 GPT-4o 进行了浅易的对比。联结其他测试者的测试收尾，同学 Z 发现：

在不同的场景下，GPT-4o 们有着相等亮眼的施展，但离"成精"……

因为只是同学片面尝试体验，不代表各 AI 模子的确凿水平，也不代表暗昧态度，请同学们颓败判断。

文   /   暗昧同学 Z

只需上传相片到 GPT-4o，并输入"营救为 XX 作风的图像"，几分钟的时辰，GPT-4o 便能将日常场景一忽儿转为相宜用户守望的写照图像。

同期，走红的不单是 GPT-4o，从字节旗下的即梦 AI、快手旗下的可灵 AI，到上个月刚刚发布，誉为" AI 图像生成新标杆"的 Reve Image等等，一多数文生图大模子正浩如烟海般出现。

是以，这些用具之间有哪些功能别离？又有哪些竟然可合计我所用？

联结上手的试验体验，我为各人整理了一些运用案例，通过不同模子生成收尾的对比，匡助各人在不同的运用场景里，去解锁图像生成 AI 从初学到进阶的 N 种新姿势。

由于这次我尝试的模子功能相对比较浅易，后期各人还想看哪些 AI 模子功能的成果对比，可以在评述区留言，我会挑选出比较有代表性的模子来接续作念对比测试。

生成 / 转为 XXX 作风的图像

先拿最火的吉卜力作风来说，用户只需输入"把这个图片转为吉卜力作风"，并上传图片，GPT-4o 便可以将一张极具写实作风的相片营救为宫崎骏笔下的休养系童话。

岂论笔触、调色都让东说念主嗅觉来自确凿的艺术家之手，这是最近一段时辰里，各人都在跟风尝试的方式。

举例，我松弛选一张善友教师的相片，发送给 GPT-4o 并条目转为吉卜力作风图像，收尾娇傲：

即梦 AI 生成的成果似乎还可以，再比如我选一张教师与其他同学家属互动的相片：

GPT-4o 一次生成的完成度依然相等可以了，相同的内容再分辩由即梦 AI 惩处，生成的收尾如下所示：

全体而言，即梦的惩处速率相等快，确凿体感在 3-5 秒的时辰内便能生成内容附进的四张图。

如果用户认同某一张的细节，可以再次条目就某一张生成高清的版块，反应速率方面即梦相等有上风。

但也可以显豁发现，即梦对于吉卜力作风的主理依然不够锻真金不怕火，这大要与模子能够参考的数据有计划系。

即梦 AI 生成的图片更偏向粗造深嗜上的漫画作风，而非辨识度很高的吉卜力作风，在依据用户教导词的生成成果上是打了扣头的。

除了营救图片的作风外，GPT-4o 文生图的才智也相等亮眼，相同以吉卜力作风为例：

（开首：辘集）

收尾很可以，GPT-4o 生成的海边小镇场景是很有代表性的吉卜力作风，休养系的气味以及颜色、纹理、街景，都是宫崎骏系列电影中常见的笔触。

再用探讨的教导词来接头即梦 AI：

相对而言，完成度也很可以，但相同的问题再次透露——

吉卜力的作风特征相对并不充分，与 GPT-4o 比较成果如故打了扣头的。

再来看进阶一些的玩法，举例上传一张图并给出教导词："以 XXX 作风再行算计打算图像并保留系数细节"：

一句话就能切换吉卜力、粘土风、皮克斯 3d 动画风、像素风、漫画风等等，不需要特地的描述。

相同的内容即梦 AI 也可以完结，大体上的特征如故恪守了教导词的条目，但成果如实不够考究。

即梦 AI 对于图片作风有一定的主理，但的确不够——

并吞作风生成的不同图片相反度以致比生成不同作风的图片还要大，剖析识别、生成才智与雄厚性都有待普及。

艺术功能运用

浅易的作风营救功能测试事后，咱们再来看文生图模子最伏击的功能之一——

对于艺术创作责任的完结进度。

GPT-4o 作漫画的才智相同亦然各人津津乐说念的地方，咱们拿一段网上的贵府来对比。

举例给出教导词：

制作一个 4 格漫画的图像：

第一格：小老鼠在家里败兴极了，打电话给小牛，小老鼠问小牛"你在作念什么"，小牛说"在作念草莓果酱"

第二格：小老鼠又和小老虎打电话，小老鼠问小老虎"你在作念什么"，小老虎说"在和弟弟一齐剪纸帽子"

第三格：小老鼠又和小兔子打电话，小老鼠问小兔子"你在作念什么"，小兔子说"在作念胡萝卜汤"

第四格：小老鼠又和小羊打电话，小老鼠问小羊"你在作念什么"，小兔子说"在青青草原吃草"

输出收尾娇傲：

（教导词及生成图源自辘集）

相同的内容咱们交给即梦 AI 来惩处：

文本的恪守成果并不太好，对话内容如故比较众多，但画面作风相较于 GPT-4o 而言更为丰富，且每一张图作风各有不同，在创意的成果上来说是有上风的。

更进一步创作的话可以发现，如果想要更经典的是曲漫画，也只需要给 GPT-4o 追加教导：运用是曲日漫作风，即可获得：

即梦 AI 天然也能创作出相宜条目的作品，但漫画比较浅易，还无法达到访佛东说念主工创作的考究进度。

除此之外，还有一些专门想的图片成果，举例给老画填充神色：

（图源自辘集）

再举例生成一些海报，教导词：创作一张对于不同种类鲸鱼的培植海报，领受豁达的水彩作风。配景设为纯白色。"

左边为 GPT-4o 的输出收尾，右边为相同教导词的即梦 AI 输出的收尾：

相对而言，即梦的内容更为丰富一些，但种类不算都全，但在后续的测试中可以修改教导词接续丰富鲸鱼种类。也即是说，在海报生成一方面上，二者才智基本相等。

GPT-4o 也可以平直作念剖解图：

（上图为 GPT-4o 生成，图源自辘集）

（上图为即梦 AI 创作，教导词：生成一幅蜜蜂的剖解图并用汉文注视）

即梦 AI 也可以生成不同形态的剖解图，但标注的翰墨比较众多，这种情况在好多需要翰墨描述的图片中浅近出现。

除了海报和插图，还有网友发现可以用 GPT-4o 给我方家的屋子生成装修成果图：

这种情况，我也在即梦 AI 中引入了浅易的毛坯房图片并进行了运用，收尾如下：

在不加以摒弃的情况下，它对于装修决策的生成如故较为可以的，相同的户型不同的作风有了一个办法成果。

而当我相同将条目看成教导词输入后，生成成果如下所示，其收尾如故很令东说念主惊喜的。

装修成果图成果还可以，家装行业的算计打算师算计坐不住了。

而坐不住的不单是是家装行业，试验上作念告白图也不需要模特了。

（GPT-4o 联结昂跑商品图生成的模特展示，注：源自辘集）

GPT-4o 在商品模特上身图上，生成的成果还比较好，而在即梦 AI 的体验上就比较倒霉了：

在不同的教导词下，惟有提供了参考图，即梦 AI 生成的成果图中基本如故以参考图的展示为主，而且经测试，AI 的逻辑还无法立体蛊卦一个物体的状貌，

天然，大要亦然参考图的权重过重导致。

访佛的问题，还出当今以下对于项链的捎带示图上：

项链的捎带成果惨不忍闻，依然出现了显豁诞妄，这少量如实很影响使用体验。

再比如把古东说念主像作转为了了拍摄的相片：

教导词：把这个场景酿成一张相片。用数码单反相机   ( DSLR )   拍摄。

输入图片并获得反馈：

在这里我还想先容一个新的 AI 模子用具：Reve Create，它对于确凿图片的生成成果相等可以，比如我但愿它能为我生成杜甫的确凿相片，可以获得：

以致于，前几天暗昧学园公众号发布了一篇以查理 · 芒格角度解读关税策略的著述，我也用这个模子生成了一张特朗普和查理芒格交谈的相片，收尾娇傲：

画面传神进度简直合计拍摄完成。

但该用具还无法上传参考图，对于图片的生成十足依赖翰墨描述，这少量上如实会摒弃其功能的施展。

比如，生成一幅菜谱：

（上图来自 GPT-4o，下图来自即梦 AI）

经测试，即梦 AI 离开无缺的教导词，很难平直生成一份菜谱，生成的均为菜品的成果图。

小结：

这次模子功能的对比主若是由 GPT-4o 和即梦 AI 完成，可灵 AI 在图片转视频的成果上相等出色，但由于相对较久的列队恭候情况不利于生成图片的测试，是以全体测试如故由即梦 AI 完成。

（可灵 AI 图片生成的成果）

需要精通的是，即梦 AI 和可灵 AI 均为创意引发 AI，它们集成了较多的 AI 功能——图文、视频、数字东说念主等。本次测试主要用到的是图文功能，不成代表模子的无缺水平，有需要的同学还要我方上手测试才能看到确凿、有针对性的成果。

从测试的收尾来看，GPT-4o 的图文才智要特出国内主流图文 AI，但就功能成果而言，国内对应 AI 基本能够完结下位替代。

咫尺图文模子间也存在一些通病，比如在一些翰墨内容复杂度较高的图片中，翰墨的展示成果相等不睬想，这少量在 GPT-4o 上也不例外。

下图所生成的长图以及元素周期表都可以看到翰墨成果的问题：

在 GPT-4o 的官方文档中，开导者列举出了一些详实的模子流毒，而这简直亦然系数图文模子共性的存在：

1、编订：GPT-4o 随契机诞妄地编订较长的图像（如海报），尤其是围聚底部的部分。

2、假造信息：与其他文本模子一样，图像生成模子也可以假造信息，尤其是在高低文教导较少时。

3、高联结问题：当生成图像需要依赖于其学问库时，它可能难以同期准确地呈现   10-20   多个不同的办法，举例无缺的元素周期表。

4、精准画图：模子可能在绘制触及数据的图表时不准确。

5、多话语文本渲染：模子随机难以渲染非拉丁话语，况兼字符可能不准确或产生幻觉，尤其是在更复杂的情况下。

6、编订精度：当条目编订图像生成的特定部分（举例拼写诞妄）时，收尾并不老是有用，还可能出当今莫得央求的情况下编削图像的其他部分或引入更多诞妄的情况。另一个诞妄是模子难以保持用户上传的东说念主脸在编订中的一致性，但 OpenAI   瞻望将在一周内开导该诞妄。

7、小文本信息密集：尽人皆知，当被条目以相等小的尺寸呈现详实信息时，模子会碰到穷苦。

参考贵府：

1.GPT-4o   引爆全球吉卜力作风生图潮水！附 10+ 玩法与教程

2.Alan 李厂长：《AI 不败兴》第 2 期｜GPT-4o   的生图才智，正在颠覆创意产业链的"底层逻辑

3. 新智元：不啻吉卜力！GPT-4o 新玩法全网疯传，网友：AI 成精了

4. https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/

读完同学 Z 的这篇著述后，咱们不难发现，岂论是 GPT-4o 的吉卜力童话、即梦 AI 的秒级出图，或是 Reve lmage 近乎确凿的场景生成，这场 AI 图像翻新早已特出了 " 时候秀场 " 的限制，它正在悄然重构企业与用户之间的创造力领域。

对每一位暗昧同学而言，这不仅是用具的迭代，更是一次再行界说创意坐褥有计划的机遇。

将来已来，将来的竞争一定会属于 AI 与东说念主工协同的模式，这少量，暗昧的同学需要早有相识，也要尽早布局。

2025 李善友开年大课门票售卖倒计时 6 天：

今天，咱们站在旧期间和新期间的晨昏线上，

移动互联网的大船已开到了宇宙格外。

今天，系数毋庸 AI 的企业都成了传统企业，

系数毋庸 AI 的东说念主都成了传统从业者。

今天，暗昧大课呼应 AI 期间革新新生，

咱们要伴随万分之一的前锋者，

一齐提前半步，走入 AI 的清晨。

课依然 10 年，如果说畴昔我是在迭代，那么本年我可能会重构，因为期间变了，AI 的清晨呼啸而来。

"第一批 iPhone 的使用者，最早在移动互联网创业奏效"。莫得东说念主温存错过 AI，暗昧依然 All in。

本年大课，我想站在 AI 宇宙的基座上去论说，这三年，咱们切身探索对于 AI 的一切，AI 和创新将开启一个什么样的好意思丽。

我想邀请地球上最硬核、最新锐、最有渴望的创造者们，一齐来走入暗昧，走出暗昧。在期间暗昧的转机期，你的一个办法，可能即是将来好意思丽的火种。

——李善友 暗昧创办东说念主

4 月 25 日 -4 月 26 日，在杭州大会展中心，善友教师会用 2 天时辰，为暗昧同学作念闭门共享。如果你偶合随机辰，千万不要错过善友教师的年度共享，它会匡助你在 AI 期间找寻新的契机和场合。

现场莫得直播，是与善友教师濒临面地流淌。

当今，咱们真挚地邀请你来干预，这场地向将来的 AI 嘉会。

点击下方购票相接体育游戏app平台，可以了解到更多票务信息。